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28.3.11

Probabilidad Y Estadistica

Español | PDF | Zylberberg, Alejandro D. | 6 MB | Editorial Nueva Librería |


contenido:

Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad

* 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso

* 1.2 Probabilidad

* 1.3 Probabilidad condicional

* 1.4 Independencia estadística

* 1.5 Probabilidad total

* 1.6 Teorema de Bayes

Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional

* 2.1 Variable aleatoria

* 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas

* 2.3 Distribución de probabilidad

* 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)

* 2.5 Esperanza

* 2.6 Varianza y desvío estándar

* 2.7 Variables aleatorias mixtas

* 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada

* 2.9 Variable aleatoria mezcla

Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

* 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

* 3.2 Distribución de probabilidad conjunta

* 3.3 Distribuciones marginales

* 3.4 Distribuciones condicionales

* 3.5 Independencia de variables aleatorias

* 3.6 Esperanza condicional y regresión

* 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación

* 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)

* 3.9 Distribución del máximo y el mínimo

Capítulo IV: Proceso de Bernoulli

* 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli

* 4.2 Distribución binomial

* 4.3 Distribución geométrica

* 4.4 Distribución de Pascal

Capítulo V: Proceso de Poisson

* 5.1 Proceso de Poisson

* 5.2 Distribución de Poisson

* 5.3 Distribución exponencial negativa

* 5.4 Distribución gamma

Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite

* 6.1 Variable aleatoria normal

* 6.2 Teorema central del límite

* 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal

Capítulo VII: Otras distribuciones particulares

* 7.1 Distribución multinomial

* 7.2 Distribución hipergeométrica

* 7.3 Distribución uniforme continua

* 7.4 Distribución ji-cuadrado

* 7.5 Distribución t-Student

* 7.6 Distribución F

* 7.7 Distribución beta

Capítulo VIII: Estimación puntual

* 8.1 Estimadores

* 8.2 Máxima verosimilitud

* 8.3 Estimadores más comunes

Capítulo IX: Intervalos de confianza

* 9.1 Intervalos de confianza

* 9.2 Media de una población

* 9.3 Varianza y desvío de una población

* 9.4 Proporción

* 9.5 Diferencia de dos medias

* 9.6 Diferencia de dos proporciones

Capítulo X: Pruebas de hipótesis

* 10.1 Pruebas de hipótesis

* 10.2 Media de una población

* 10.3 Proporción

* 10.4 Varianza de una población

* 10.5 Diferencia de dos medias

* 10.6 Diferencia de dos proporciones

* 10.7 Comparar dos varianzas

* 10.8 Prueba de bondad de ajuste

Capítulo XI: Estimación bayesiana

* 11.1 Estimación bayesiana

* 11.2 Algunos parámetros particulares

Apéndice A: Cálculo combinatorio

* A.1 Cálculo combinatorio

* A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar

Apéndice B: Otros problemas

* B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades

* B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo

Apéndice C: Simulación

Apéndice D: Tablas

* D.1 Normal estándar acumulada

* D.2 Fractiles de la normal estándar

* D.3 Fractiles de la t-Student

* D.4 Fractiles de la chi-cuadrada

* D.5 Fractiles de la F


Apéndice E: Resumen de fórmulas

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