Espa帽ol | PDF | Zylberberg, Alejandro D. | 6 MB | Editorial Nueva Librer铆a |
contenido:
Cap铆tulo I: Conceptos b谩sicos de probabilidad
* 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso
* 1.2 Probabilidad
* 1.3 Probabilidad condicional
* 1.4 Independencia estad铆stica
* 1.5 Probabilidad total
* 1.6 Teorema de Bayes
Cap铆tulo II: Variable aleatoria unidimensional
* 2.1 Variable aleatoria
* 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas
* 2.3 Distribuci贸n de probabilidad
* 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 2.5 Esperanza
* 2.6 Varianza y desv铆o est谩ndar
* 2.7 Variables aleatorias mixtas
* 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada
* 2.9 Variable aleatoria mezcla
Cap铆tulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.2 Distribuci贸n de probabilidad conjunta
* 3.3 Distribuciones marginales
* 3.4 Distribuciones condicionales
* 3.5 Independencia de variables aleatorias
* 3.6 Esperanza condicional y regresi贸n
* 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlaci贸n
* 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 3.9 Distribuci贸n del m谩ximo y el m铆nimo
Cap铆tulo IV: Proceso de Bernoulli
* 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli
* 4.2 Distribuci贸n binomial
* 4.3 Distribuci贸n geom茅trica
* 4.4 Distribuci贸n de Pascal
Cap铆tulo V: Proceso de Poisson
* 5.1 Proceso de Poisson
* 5.2 Distribuci贸n de Poisson
* 5.3 Distribuci贸n exponencial negativa
* 5.4 Distribuci贸n gamma
Cap铆tulo VI: Distribuci贸n normal y teorema central del l铆mite
* 6.1 Variable aleatoria normal
* 6.2 Teorema central del l铆mite
* 6.3 Aproximaci贸n de binomial y Poisson por normal
Cap铆tulo VII: Otras distribuciones particulares
* 7.1 Distribuci贸n multinomial
* 7.2 Distribuci贸n hipergeom茅trica
* 7.3 Distribuci贸n uniforme continua
* 7.4 Distribuci贸n ji-cuadrado
* 7.5 Distribuci贸n t-Student
* 7.6 Distribuci贸n F
* 7.7 Distribuci贸n beta
Cap铆tulo VIII: Estimaci贸n puntual
* 8.1 Estimadores
* 8.2 M谩xima verosimilitud
* 8.3 Estimadores m谩s comunes
Cap铆tulo IX: Intervalos de confianza
* 9.1 Intervalos de confianza
* 9.2 Media de una poblaci贸n
* 9.3 Varianza y desv铆o de una poblaci贸n
* 9.4 Proporci贸n
* 9.5 Diferencia de dos medias
* 9.6 Diferencia de dos proporciones
Cap铆tulo X: Pruebas de hip贸tesis
* 10.1 Pruebas de hip贸tesis
* 10.2 Media de una poblaci贸n
* 10.3 Proporci贸n
* 10.4 Varianza de una poblaci贸n
* 10.5 Diferencia de dos medias
* 10.6 Diferencia de dos proporciones
* 10.7 Comparar dos varianzas
* 10.8 Prueba de bondad de ajuste
Cap铆tulo XI: Estimaci贸n bayesiana
* 11.1 Estimaci贸n bayesiana
* 11.2 Algunos par谩metros particulares
Ap茅ndice A: C谩lculo combinatorio
* A.1 C谩lculo combinatorio
* A.2 Aplicaci贸n: Estudio de los juegos de azar
Ap茅ndice B: Otros problemas
* B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades
* B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo
Ap茅ndice C: Simulaci贸n
Ap茅ndice D: Tablas
* D.1 Normal est谩ndar acumulada
* D.2 Fractiles de la normal est谩ndar
* D.3 Fractiles de la t-Student
* D.4 Fractiles de la chi-cuadrada
* D.5 Fractiles de la F
Ap茅ndice E: Resumen de f贸rmulas