Social Icons

2011-04-06

Macro para Copiar y Pegar un rango de Excel en PowerPoint.

Hace un mes aproximadamente subí un post de cómo llevar un rango de celdas de Excel a un documento de Word; en esta ocasión realizaré la misma operación, pero llevaremos nuestro rango de celdas desde Excel hasta un PowerPoint, guardando además el vínculo con los valores (esto es, cualquier modificación en Excel se reflejará en la diapositiva de nuestra presentación en PowerPoint).
En primer lugar deberemos seleccionar una biblioteca de objetos adecuado para nuestro proposito. Después de establecer una referencia a una biblioteca de objetos activando la casilla de verificación situada junto a su nombre, podremos buscar un objeto específico y sus métodos y propiedades en el Examinador de objetos.
Para activar esta referencia deberemos ejecutar el editor de VBA, presionando Alt+F11, y navegando por el menú Herramientas > Referencias seleccionaremos aquellas referencias que sean de utilidad, en nuestro caso Microsoft PowerPoint 11.0 Object Library:



 Nuestro código VBA a incluir en un módulo del Explorador del proyecto dentro del Editor de VBA es:
Sub Tabla_de_Excel_a_Ppoint()
'La macro copia el rango de Excel seleccionado en PowerPoint

'copiar rango selecionado
Selection.Copy
   
'objeto para acceder al PowerPoint
Dim ObjPowerPoint As New PowerPoint.Application
'objeto para crear la presentación
Dim Presentacion As PowerPoint.Presentation
'objeto diapositiva
Dim diapositiva As PowerPoint.slide

ObjPowerPoint.Visible = True
Set Presentacion = ObjPowerPoint.Presentations.Add
Set diapositiva = Presentacion.Slides.Add(1, ppLayoutBlank)

'Pegado de las celdas Excel como vínculo
diapositiva.Shapes.PasteSpecial(link:=True).Select

'Libera los objetos PowerPoint
Set ObjPowerPoint = Nothing
Set Presentacion = Nothing
Set diapositiva = Nothing

End Sub

Al ejecutar la macro podemos observar como se abre la aplicación PowerPoint, genera una nueva Presentación y añade una diapositiva en blanco ('ppLayoutBlank'); a continuación pega, a modo de vínculo, con todos los formatos de nuestro rango de celdas en Excel en dicha diapositiva:

2011-03-29

DVD: Ibiza Residence 2010

 
Artista: Varios Artistas
Album: Ibiza Residence 2010
Genero: Electronica
Calidad: Full DVD
Peso: 1.60 gb

01.- YOLANDA BE COOL & DCUP - WE NO SPEAK AMERICANO
02.- SWEDISH HOUSE MAFIA - ONE
03.- DAVID GUETTA FEAT. FERGIE & LMFAO - GETTIN' OVER YOU
04.- DENNIS FERRER - HEY HEY
05.- FEDDE LE GRAND & FUNKERMAN VS DANNY P-JAZZ - NEW LIFE
06.- ATB - COULD YOU BELIEVE
07.- DASH BERLIN FEAT. SOLID SESSIONS - JANEIRO
08.- SUSANA FEAT. OMNIA & THE BLIZZARD - CLOSER
09.- MECK FEAT. DINO - FEELS LIKE A PRAYER
10.- D.O.N.S. - DROP THE GUN 2010

http://hotfile.com/dl/68942174/7964f3d/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part1.rar.html
http://hotfile.com/dl/69012647/d8584dd/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part2.rar.html
http://hotfile.com/dl/69012649/cffe073/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part3.rar.html
http://hotfile.com/dl/69019028/ec79c37/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part4.rar.html
http://hotfile.com/dl/69019110/6edd8a3/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part5.rar.html
http://hotfile.com/dl/69025491/4ceaad6/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part6.rar.html
http://hotfile.com/dl/69025649/bfbfb61/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part7.rar.html
http://hotfile.com/dl/69031577/20426ff/EIr2010_-_By_Ivanchito79.part8.rar.ht
ml

2011-03-28

Probabilidad Y Estadistica

Español | PDF | Zylberberg, Alejandro D. | 6 MB | Editorial Nueva Librería |


contenido:

Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad

* 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso

* 1.2 Probabilidad

* 1.3 Probabilidad condicional

* 1.4 Independencia estadística

* 1.5 Probabilidad total

* 1.6 Teorema de Bayes

Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional

* 2.1 Variable aleatoria

* 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas

* 2.3 Distribución de probabilidad

* 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)

* 2.5 Esperanza

* 2.6 Varianza y desvío estándar

* 2.7 Variables aleatorias mixtas

* 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada

* 2.9 Variable aleatoria mezcla

Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

* 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

* 3.2 Distribución de probabilidad conjunta

* 3.3 Distribuciones marginales

* 3.4 Distribuciones condicionales

* 3.5 Independencia de variables aleatorias

* 3.6 Esperanza condicional y regresión

* 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación

* 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)

* 3.9 Distribución del máximo y el mínimo

Capítulo IV: Proceso de Bernoulli

* 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli

* 4.2 Distribución binomial

* 4.3 Distribución geométrica

* 4.4 Distribución de Pascal

Capítulo V: Proceso de Poisson

* 5.1 Proceso de Poisson

* 5.2 Distribución de Poisson

* 5.3 Distribución exponencial negativa

* 5.4 Distribución gamma

Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite

* 6.1 Variable aleatoria normal

* 6.2 Teorema central del límite

* 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal

Capítulo VII: Otras distribuciones particulares

* 7.1 Distribución multinomial

* 7.2 Distribución hipergeométrica

* 7.3 Distribución uniforme continua

* 7.4 Distribución ji-cuadrado

* 7.5 Distribución t-Student

* 7.6 Distribución F

* 7.7 Distribución beta

Capítulo VIII: Estimación puntual

* 8.1 Estimadores

* 8.2 Máxima verosimilitud

* 8.3 Estimadores más comunes

Capítulo IX: Intervalos de confianza

* 9.1 Intervalos de confianza

* 9.2 Media de una población

* 9.3 Varianza y desvío de una población

* 9.4 Proporción

* 9.5 Diferencia de dos medias

* 9.6 Diferencia de dos proporciones

Capítulo X: Pruebas de hipótesis

* 10.1 Pruebas de hipótesis

* 10.2 Media de una población

* 10.3 Proporción

* 10.4 Varianza de una población

* 10.5 Diferencia de dos medias

* 10.6 Diferencia de dos proporciones

* 10.7 Comparar dos varianzas

* 10.8 Prueba de bondad de ajuste

Capítulo XI: Estimación bayesiana

* 11.1 Estimación bayesiana

* 11.2 Algunos parámetros particulares

Apéndice A: Cálculo combinatorio

* A.1 Cálculo combinatorio

* A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar

Apéndice B: Otros problemas

* B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades

* B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo

Apéndice C: Simulación

Apéndice D: Tablas

* D.1 Normal estándar acumulada

* D.2 Fractiles de la normal estándar

* D.3 Fractiles de la t-Student

* D.4 Fractiles de la chi-cuadrada

* D.5 Fractiles de la F


Apéndice E: Resumen de fórmulas

Diseño conceptual de Bases de Datos, Jorge Sánchez

Spanish | PDF | Jorge Sánchez | 1.6 MB | Creative Commons | 25 Páginas


Contenido:

* Índice.

* Base s de Datos.

* Modelado de Datos.

* Modelado Entidad Relación.

* Apéndice.





Principios sobre Bases de Datos Relacionales, Jorge Sánchez

Spanish | PDF | 1.6 MB | Jorge Sánchez | Creative Commons | 32 Páginas


Contenido:

* Modelos Lógicos de datos

* Modelo Relacional

* Paso del esquema ER al modelo relacional

* Normalización del esquema relacional

* Apéndice


.......................................................................................

posicionamiento webBlog DirectoryBlogarama - Blog DirectoryDirectorio de BlogDirectorio webInternet blogsAlta en DirectoriosVenta Casas en LimadirectorioDirectorio de Sitios WebMi Ping en TotalPing.comComputers BlogsDirectorio de EnlacesSoftwarePlantillas webDirectorio WebsSoftware blogsBlog DirectoryEntertainment (Gossip) - TOP.ORG

 
Blogger Templates